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总结全网984篇了局

全国多多景区爆满，北上广深机票却低至2折，五星级酒店被“抄底”

? 人在美国，刚下飞机
。在北京功夫 520 的凌晨，咱们再次来到了加州山景城
。在刚参与完 Google I/O 第一天的活动之后，差评君也整顿了些第一手资料
。这么说吧，我发现谷歌这个浓眉大眼的家伙，竟然也起头玩性价比了
？并且在 AI 方面，谷歌除了一味地砸跑分、堆机能之表，如同又找到了一个值得疯狂卷一卷的方向
。首先，AI 圈的数值膨胀实属太逆天了
。一开场，谷歌 CEO Sundar Pichai 一上来，就先甩了几个数字
。? 两年前，谷歌每个月处置 9.7 万亿 tokens，去年 I/O，这个数字涨到了 480 万亿，而到了今天，已经飙到 ?3.2 千万亿 tokens
。没错， AI 圈已经起头用 "Quadrillion" 千万亿的这种词了，数值膨胀已经比好多页游都夸大了
。秀完炸裂的数据，Gemini 就直接起头收受这次 IO 了
。? 在颁布会的前半部门，谷歌把这次有关 Gemini 的产品更新一股脑全端出来了，像视频模型 Gemini Omni、多模态模型 Gemini 3.5 Flash、编程 Agent Antigravity 2.0
。
。主打一个量大管鼓
。诶，那好不好吃呢
？我们也单一测试了一下视频模型 Omni，其实它全名叫 Omni Flash，主打一个快如闪电
。像我们跟别人打赌的时辰时时说，我做不到就倒立洗头，那我们就让 Omni 洗一个好了
。了局，8 秒的视频，天生还蛮迅速的，要不了 1 分钟就实现了
。但从成效来看，还是有点儿 bug，一下子倒立一下子站立的
。
。? 不外这次谷歌主吹的呢，是它的视频编纂能力，天生的视频哪里不中意能够轻易调整，我们也试了一下，让它把主角的头发染成绿的
。让人没绷住的是，除了头发，它还把之前一个正着冲澡的画面又建复成倒过来的了，评价为略通人道
。说真话，整体画面阐发力上和 Seedance 2.0 相比，能够说是被压了一头了
。在试用了之后，网友们也根基都是对 Omni 大失所望
。
。
。? 但你说它拉了
？我只能说，在性价比刻下，Omni 其实也不是不能忍受
。我们依照 Flow 里的积分亏损或许算了一下，1 个 10 秒的 720p 视频或许亏损 30 积分，一秒钟或许两毛多，比 Seedance 2.0 fast 便宜或许 70%，那还说啥呢，抽卡也不心疼了
。未来盛开 API 之后，价值估计还会更低，归正我做梦也没想到，谷歌竟然也玩起了性价比
。接着来看看 Gemini 3.5 flash 吧，等待这么久旗舰模型，了局谷歌端了个幼菜上来，属实不太够吃
。? 但看了下跑分，3.5 flash 竟然能赶超一手 Gemini 3.1 Pro，并且速度巨快
？至少从纸面数据上看，Gemini 3.5 Flash 在输出速度上迸籽商的前沿模型快了 4 倍，放进自家的开发工具 AntiGravity 里，还能做到 12 倍的提速
。为了展示这个模型有多能干、有多快，谷歌现场整了个大活，让 ?AI? 从零起头写一个操作系统
。不是写个 Todo List，不是写个网页，也不是助你改几行代码
。是让 AntiGravity 2.0 挪用 Gemini 3.5 Flash，从一个空项目起头，写出了一个能跑起来的操作系统
。最后，谷歌在这个系统里跑起了 Doom
。
。
。只能说，居然万物都可 Doom
。更离谱的是，谷歌说这一整套操作系统的 API 成本不到 1000 美元
。因而，我们也尝了尝 Gemini 3.5 Flash 的咸淡
。这次的工作是，做一个高端科技风的 3D 电脑主机拆解展示网页，速度是真唰唰的
。? 这是出来的成效，的确有点帅，有苹果内味儿了
。相比起来，3.1 Pro 做的似乎的确略逊一筹啊，我甚至看不清这是个电脑
。
。所以我感触，这也是谷歌的一次战术尝试，终于最顶尖模型实力越来越靠近的情况下，卷完跑分、卷完高低文长度、卷完 token 价值，模型的输出速度很可能是下一个大厂们卷的方向
。? 吞吐速度越快，AI 就越能支持高频搜索，或者其他的长工作 Agent
。一个复杂工作背后可能有几十次、上百次模型挪用，每一步都快一点，最后省下来的就不是几秒钟，而是整个产品履历的差距
；褂幸桓鱿附，谷歌还花了很大的篇幅介绍 Gemini 的交互更新
。终于月活靠近 10 亿的 Gemini，在海表的盛行水平，已经有点北美版豆包的样子了
。终于通常用户不关切模型参数，也不关切跑分，他们只关切这个器材直不直观、好不好用
。产品履历、产品履历，还是 TM 的产品履历，看来谷歌也终于参透了这一点
。而除了旗舰模型和 Gemini ，谷歌还给我们画了个大饼，他们也做了一个类似幼龙虾的 Agent，Gemini Spark，预计下周才给 Ultra 订阅的用户推送
。? 不外，差评君飞过来就是为了打探谍报的，咱也溜去了名为 AI Sandbox 的履历中心，现场履历了一波这个 Gemini Spark
。说真话，一路头差评君看到 Spark 这玩意只能运行在谷歌云上的时辰，其实内心是有点幼绝望的
。终于这半年，像龙虾这样的幼我 Agent 副手我们都用过不少，用完之后各人就会发现了，想让这些 AI 好用，你就得给它更多你的幼我数据的数据
。? 不然这就是个纯玩具
。〉窃谏晕⒊⑹粤艘幌 Spark 后，差评君有点想通了谷歌的产品逻辑
。你想啊，对于国表的用户来说，还有哪个本地硬盘，能比他们沉度依赖的 Google Drive 塞了更多的幼我数据呢
？而现场在 Spark 里，人老表能够直接和它的谷歌云盘，谷歌邮箱给买通到一路去
。它既能够直接在里面成吨的文件里找到你的摄影笔记，而后凭据这份笔记来直接天生一份图文并茂，能够肆意编纂的 PPT 出来
。并且这玩意还直接做在了 Gemini 里，你不必要下载任何 App 就能直接占有（若是你开了 100 刀的 Ultra 会员的话）
。这种生态，跟必要各类本地调试、数据守护的幼龙虾相比，还是方便太多，终于对通常人来说，开箱即用才让人有效的欲望嘛
。当然，谷歌不但是来颁布各类 AI 产品的，他们更大的野心，就是把 AI 深度融入他们的所有生态
。? 譬喻说，他们在 Youtube 里做了个新职能，Ask Youtube
。大伙在用各类视频平台时，肯定都有个感触，就是搜的不如刷的好看，搜索太难用了
。但谷歌做到了一点，你此刻能直接和视频平台对话进行搜索
。谷歌举的例子是，想教 3 岁幼孩从平衡车过渡到脚踏自行车
。以前你得自己在 YouTube 里翻一堆教程，此刻直接问，它会给你整顿概览、技巧，推荐有关视频，还能直接跳到视坡凤最有效的片段
。这玩意儿听起来不如新模型炸，但说真话，真落到日常使用里，可太有效了
。? 何况能写的还远不止这些：TPU、地图、文件，以及各类生态里的在线互联新器材，单拎出来看可能没那么炸，但一旦组合起来，除了谷歌，别人还真不愿定拿得下
。最后，我感触谷歌在 AI 领域已经活成苹果、OpenAI、BAT 等等巨头们做梦都不敢想的样子了
。终于苹果有大量的设备和入口，但不得不认可，他们在 AI 上慢了半拍；OpenAI、Anthropic 有顶级的模型，但短缺足够齐全的生态和入口，BAT 固然从云服务到流量入口都有，但在买通所有生态这块儿，相比谷歌总还是差一点火候
。
。
。? 但这些在谷歌这边，如同都不是什么大问题，他就像班上那个门门成就都不是第一，但不偏科，每科成就都是 85 分以上那种全能学霸
。即就是 Omni 稍微有点让人绝望，Gemini 3.5 flash 也略显诚意不够，但似乎仍旧撼动不了谷歌如今的职位
。不外也说真话，相比昔时 Gemini 3 的惊艳、Nano Banana 的逆天，在老迈轮流做的回合造 AI 圈，谷歌的确很久没拿出让人面前一亮的 AI 产品了
。 ? 也但愿不久之后正式开发的 Gemini 3.5 Pro 还有 Gemini Spark，谷歌能再炸一波场吧
。对了，这两天，差评君持续在加州山景城参与活动
。遇到有意思的事件，也会第一功夫给各人再探，再报
。撰文：不咕 & 江江 & 早起编纂：江江 & 面线美编：图片、资料起源：前列记者