辽篮官宣辽苏三番战!尽锐出战不容有失,保九方能回绝季后赛一轮游

?文 | 增长黑盒Growthbox2026 年 3 月 16 日，英伟达 GTC 大会现场，黄仁勋讲完自家产品，把演讲方向猝不及防线转向了一个开源 AI Agent："Mac 和 Windows 是幼我电脑的操作系统，OpenClaw 是幼我 AI 的操作系统......Linux 用了约莫 30 年达到的遍及水平，它三周就实现了
。"这只"龙虾"从 2025 年 11 月在 GitHub 上线到 2026 年 4 月，五个月拿下?36 万 Star，登顶 GitHub 史上获星最多的软件项目
。在中国市场，"养虾"狂热一夜之间鼓起，北上广深的写字楼里频仍出现"OpenClaw 上门部署 499"的电梯幼告白；闲鱼上"代装"卖家也是赚的盆满钵满
。然而到 4 月底，OpenClaw 的微信指数较峰值缩水超过?75%，下载量掉到了峰值的一半
。"杀虾劝退指南"取代"养虾教程"，登勺嫦妊
。"299 元上门卸载"又偷偷成为了一门新的生意
？瓷先，又一个技术泡沫分裂了，韭菜们又受骗了
？烧娴氖钦庋？我们决定不再依赖二手汇报，不看标题党新闻，自己去问真实的用户
。在本次钻研中，增长黑盒结合网易智企，一共调研了 2000 位幼我使用者和 100 家 B 端企业治理者，覆盖 7 大行业、5 类城市，把"幼我怎么用、企业怎么管"两条线交叉来看
。我们会在汇报中分析如下问题：第一，中国养虾的用户真实状态若何？AI Agent的时期真的来临了吗？第二，养龙虾的人群画像是什么？?为什么有人能让它进入工作主题，有人装完就卸载？第三，养龙虾的价值天花板在哪里？AIagent 真的能无限成长吗？第四，养龙虾能造成组织的出产力吗？企业的痛点和阻碍有哪些？第五，企业想要集中部署养虾，有什么靠谱的解决规划？若何让整个员工方便、安全养虾？汇报提要我们调研了 2000 位 OpenClaw 幼我使用者和 100 家企业治理者
。两组数据交叉来看，一个画面浮现：员工的 AI 使用按天迭代，企业的治理按季度响应，差速在成为所有治理盲区的成长空间
。本汇报分六个维度发展：PART1 全民养虾图鉴1.1 龙虾是不是炒作，用了的人才知路AI 工具总是热度传得很远，实际沉淀得很浅
。OpenClaw 的渗入过程也遵循同样的法规
。靠近 5 成用户仅仅是听说过，并且有三分之一养过龙虾的人最终没留下来
。我们并不以为龙虾是传统意思上的炒作泡沫
。首先，纯负面评价的占比很低，「概想炒作」与「一时热潮」的计算负面率，四幼我群全数不超过 12%
。其次，把「认可价值计算」与「负面计算」相减得到每幼我群的「净感情」
。即便最守旧的仅听说者，净感情也是 +24.5pp
。固然各人对热度存在质疑态度，但市场整体感情和善向上
。更关键的是，OpenClaw 用户用得越深，以为它是革命性的比例越高：深度使用者给出「革命性」评价的比例是仅听说者的 4.2 倍，净感情也是仅听说者的 3 倍
。这意味着热度被真实使用验证，没有被稀释
。传统泡沫则相反- 远观者最狂热，履历过的最默默，加密钱币热潮就是这种状态
。所以，你能够持续斗胆地向身边的人张扬龙虾和 AI 革命，而不用不安被人扣上夸口、炒作的帽子
。1.2 为养虾去买新 Mac，真金白银不少花龙虾作为一款Skill 免费、月费 token几十块的工具，能让使用者上头到什么水平？他们已经不只是「用一用」，而是起头为它改装自己的工作环境
。近四分之一的使用者为养虾专门买了 Mac mini
。问卷把这一项和「自己已有的电脑」专门分辨隔：他们不是「家里正本就有一台 Mac」的顺手，而是新增了一笔硬件支出
。超过四成使用者每月花 200 元以上
。其中 17.0% 月付超过 500 元，6.5% 月付超过 1000 元
。对标看，通常视频会员月费 20–30 元，一线工具类 SaaS 50–150 元；OpenClaw 使用者的月付中位水平靠近「两份工具类 SaaS」，头部 6.5% 则进入「企业级工具」的价值带
。超过七成使用者同时养两只以上的虾
。典型使用状态不是「一个账号在用」，而是给每种工作场景单独配一个专用事俘，像配专用工位一样把分歧 Skill 组合拆开
。三个信号在「深度使用者 vs 活跃使用者」维度上都有清澈的层级差：买 Mac mini 比例深度是活跃的 2.5 倍，月付 500+ 比例高 9.6pp，多开 4+ 只虾比例是 2.8 倍
。1.3 龙虾的「手和脚」怎么装？ Skills 起源散布排第一的是同事 / 伴侣分享（44.6%），官方市
。36.2%）只排第二
。Skills 的扩散凌驾了「游市场下载」的早期状态，进入社交推荐阶段
。GitHub / 开源社区（35.8%）和官方市场险些打平，开源文化在 Skills 层是主题底座
。值妥贴心的是：每 6 个 OpenClaw 使用者里就有 1 个越过了「使用者」的天堑，起头向生态贡献，自己造作 Skill
。随着使用深度加深，最先显著升高的是「自主创造」自身，而不是任何获取渠路 -深度使用者中自己开发 Skill 的比例达到 28.5%，是活跃使用者（11.6%）的 2.5 倍，差距 16.9pp，在所有起源中最为显著
。1.4 龙虾的「大脑」用什么？AI 模型衔接散布国产模型主导了市
。篋eepSeek 44.1%、通义千问 40.3%、Kimi 21.2% 成为最受欢迎的「龙虾大脑」，均匀每位使用者连过 1.4 个国产模型
。GPT 和 Claude 这两个全球最受欢迎的模型，并未成为各人的首选
。有意思的是，深度使用者似乎对 GLM 和 MiniMax 两家国产新星情有独钟，使用比例显著更高，反而削减了对 DeepSeek 的依赖
。本地模型使用者则要为「数据不出本机」支出配置成本（下载模型、治理 GPU 显存、配 API 桥接）
。OpenClaw 使用者里近三成（194 人）已经在用本地模型，深度使用者更高到 30.9% - 「自己折腾」养成了习惯
。1.5 龙虾的「口和耳」在哪里？日常交互入口用户日常与 OpenClaw 对话的入口均匀有 1.6 个，约 48.7% 的人同时用 2 个或更多谈天工具
。微信以 44.8% 选择率排第一
。使用者更习惯在幼我对话窗口里呼唤龙虾，而不是在公司办公环境里
。今年腾讯进行了声势盛大的宣传，不仅推出了 Qclaw 等自家的 OpenClaw 工具，还允许用户将自己的 OpenClaw 接入微信直接对话；甚至在丽江办公楼下免费为用户装置 OpenClaw，吸引近千名开发者和 AI 爱好者参与
。腾讯 2025 年整年业绩电话会上，连马化腾也初次公开谈及「养虾」，提出了「每个幼法式都能够智能化和龙虾化」的设想
。企业 IM 内部入口则出现「三分全国」的格局：企微、钉钉、飞书三家的渗入率没有拉开太大差距，深杜酌户反而更偏心钉钉和飞书
。现实上，有好多用户固然使用的是企业级 IM，但日常仍以幼我身份在使用，并不涉及公司业务和流程
。有趣的是，深度使用者喜欢突破故障回到海表生态 - Telegram 在深度使用者中渗入 24.6%，是活跃使用者的 2.4 倍；Discord 同样靠近翻倍
。1.6 从听说过到每天用，需要倒逼行动从「没听说过」到「深度使用」之间，每个使用者都经历了三步跃迁：先被某种渠路触达，再被某衷祯机推动，最后落入某种场景
。把这三步拼起来，能够画出一张齐全的使用蹊径图
。1.7 认知：短视频/社媒是引发养龙虾兴致的第一入口8 个认知渠路按渗入率（多
。┡判，短视频 52.8% 位居第一，远超其它渠路
。按「用户自动性」聚合成三大类后会发现：自动索求型覆盖 49.9%，内容触达型覆盖 78.1%，关系/场景型覆盖 57.1%，三类都覆盖近半数以上使用者
。OpenClaw 的触达没有单一入口依赖，内容触达型是最大的公共盘，和通常 AI 工具的增长蹊径一致
。1.8 决策：工作需要和他人案例驱动用户着手实际「听说过」和「起头用」之间有一路门槛，必要一个契机推动
。工作需要（36.5%）+ 他人案例（30.7%）计算 67.2% - 三分之二的使用者是被明确的、自主的动机推动来的：使用者带着自己的问题来，不是被动流量的产品
。这进一步注明养龙虾更多是价值导向
。一个天然的如果是，从短视频进来的人和从技术社区进来的人，起头用 OpenClaw 的契机遇很不一样
。但我们把渠路和契机交叉起来，发现误差领域极度幽微
。渠路决定「谁先听说过」
。一旦越过「听说」门槛，分歧渠路进来的人后续使用动机已经相当一致，最终城市收束到「工作需要 + 他人案例」这两条主蹊径上
。1.9 行动：契机是最终使用场景的决定成分把 6 个契机 × 9 个场景做成 TGI 矩阵，误差巨大：TGI 领域从 37 到 147，契机参与景是强耦合关系
。最反直觉的是社交带头组：9 个场景 TGI 全数负偏好（70–99）：用户没有自己的使用主张，落到任何场景都显不出偏好
。问卷里这一项的原文是「同事/伴侣助我装好了」
。在此规劝各位：不要再助你身边的人装龙虾了，由于装了他们也不知路拿来干嘛
。先让他们自己想明显需要，不然就是浪费彼此功夫
。1.10 分歧业业，养虾各显神通畅业是另一个强变量：一个金融人、一个电商运营、一个媒体编纂，即便启程动机同样是「工作需要」，最终用 OpenClaw 做的事件也会很不一样
。PART2 养虾的五种人2.1 谁在养虾？五种画像的分层图谱日常使用龙虾的用户，是统一种人吗？差距比预期大得多
。「每天屡次打开 OpenClaw」这件事，在使用者群体内部的比例从 3.3% 跳到 84.7%，跨度约莫 25 倍
。曲线并不滑润，更像一张分层的阶梯
。我们把使用者放进一个二维坐标：纵轴是使用深度，横轴是传布影响力
。使用者被切成 5 个象限：右上角的虾圈教父：使用深度靠近满格、传布影响力顶满
。左下方的养虾幼白数量不少，但深度和传布都处在起点
。先来看看分歧画像人群的主题标签有什么区别：高频使用率、处置公司主题业务占比、月付费 200 元+占比、「革命性产品」评价占比、公司激励并支持占比
。了局从养虾幼白到虾圈教父，强度不休增长，各个画像有着鲜明区别
。2.2 三个跃迁节点：用户若何从幼白成长为大佬？五种面庞不是五个固定身份
。养虾幼白可能在第 3 周由于一项垂危工作找到第一个刚需场景，造成养虾工人；养虾工人也可能由于公司态度转变、起头愿意助同事装虾，造成养虾导师
。五画像之间有3个关键的跃迁作为
。跃迁点 1：从养虾幼白到养虾工人养虾幼白和养虾工人的差距不在「用得多勤」，而在「用得有没有嵌入工作」
。养虾幼白里纳入工作流的只占约 45%，且其中无数还停顿在「偶然，仅限幼我辅助」的浅层
。养虾工人这一侧则齐全分歧：约 94% 已经在工作中使用，只有 5.6% 仍停顿在「不用于工作」
。这一层的人群普遍有一个共同特点：在工作中找到了第一个不变的使用场景
。场景不定复杂，养虾工人使用最密集的 3 个场景（日程治理 42.9% / 信息整顿 41.2% / 数据处置 40.7%）都是通用效能场景
。一旦不变的工作嵌入点成立，使用习惯就会固定下来
。跃迁点 2：从养虾工人到养虾导师 & 精英这个门槛有一个特殊结构：养虾工人会分流到两个方向，而不是归并到一条路
。养虾工人 → 养虾导师这一跃，两者深度均分险些一致，传布均分却差近 3 倍
。区别齐全在「愿不愿意着手助人装虾」
。实现跃迁的人，普遍处在更激励的组织氛围里：养虾工人只有 14.1% 处在公司激励的环境，养虾导师跳到 32.9%
。在被「看见」和「认可」的氛围里，使用者更愿意花功夫助同事配置
。养虾工人 → 养虾精英这一跃，两者都不太传布，深度均分却差近 2 分
。区别齐全在「自己用得够不够深」
。实现跃迁的人，普遍带着更强的工作工作驱动：养虾精英因「有具体工作需要」入场的占 43.2%，比养虾工人的 29.9% 高 13 个百分点；场景数从均值 3.0 个扩大到 4.2