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美国拟正式告状94岁古巴前辅导人劳尔·卡斯特罗

2026 年，大说话模型和视频天生大模型都在疯狂烧 token，而具身机械人行业却在经历 " 无 token 可烧 " 的局面。大模型能像人一样想书，而具身智能要去真实的世界里摸爬滚打能力获取数据——数据的匮乏成为了卡住全行业的瓶颈。4 月 16 日，智元机械人旗下觅蜂科技颁布一站式物理 AI 数据服务平台，但愿能让数据像水电一样即取即用。"GPT5 用了 100 万亿 tokens 的训练语料。1token 约蹬宗 0.75 个英语单词，若是一个正常人一分钟能说 150 个词，这个语料级就蹬宗一幼我要说 100 亿个幼时能力说完。" 觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青说，" 但具身智能不一样。今天，全世界的高质量数据汇聚在一路，可能也只有 50 万幼时的规模。"数据资源匮乏且扩容缓慢，是由于具身智能所必要的训练数据，比大预言模型必要的训练语料要难获得的多。在三维的盛开世界，行业各家公司已经尝试了通过真机遥操或仿真数据等等各类方式去堆集数据，但依然难以脱节高成本和增速慢的问题。此刻，最前沿的采集方式是 " 无本体采集 "。无本体采集（Object-free/Body-less Data Collection）是指在具身智能训练中，直接利用人类操作（手戴传感器夹爪）或轻量化设备纪录作为，而非依赖昂贵的实体机械人本体进行？夭僮。它通过人手抓取、移动等方式纪录高质量、多模态的作为数据，拥有成本低、采集效能高、场景泛化性强蹬着势。颁布会上，觅蜂推出了 MEgo 系列无本体数据采集硬件及 MEgo Engine 数据治理引擎。MEgo 系列蕴含采集夹爪、头戴式采集设备等，设备具备超 300 ° 全景感知与亚毫秒级数据同步能力，支持在工厂、商超、家庭等全场景随时随地轻量化采集。这款名为 MEgo Gripper 的夹爪全通路支持 1080P 60fps，轨迹沉建的精度能够达到一毫米，确保拿起一张纸的力度都能够被还原，" 让客户拿到数据就能直接落地 "，以及亚毫秒级无线功夫同步。这个设备只有 480g 的沉量，支持电池快换快拆，脱节了电线，方便人 " 走到哪采到哪 "。MEgo Gripper另一款头戴式采集设备 MEgo View 融合了头部超过 300 度的视野，以及两个附着在伎俩上的部门相机，既能够两全超广域的环境，也能够做到腕部和手部操作细节的捉拿。它搭载 7 个高清摄像头，车规级九轴 IMU（惯性丈量单元），能够输出 RGB 图片、IMU，还有位姿、音频在内的全感官数据。MEgo View与夹爪设备一样，头戴式采集设备同样选取无线设计，支持电池快换，并能实现亚毫秒级无线功夫同步。轻量化的硬件，带来了数据采集门槛的降低。在颁布会后的采访环节，姚卯青通知蕴含 36 氪在内的媒体，他以为未来梦想的采集者工作模式可能会类似于 " 美团骑手 " —— " 各人能够兼职来做，但同时也要经过驿站的培训能力上岗。"在软件上，MEgo 系列解决规划背后有一套 MEgo Engine 数据治理引擎，用来处置所有 MEgo 设备采集到的数据，蕴含数据的预处置、提取、评估等等，并且能够评估在机械人上的阐发，实现一站式数据的多种标注。姚卯青暗示，觅蜂已经实现了真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖，旨在 " 让高质量数据像水电一样即取即用。" 该公司打算在 2026 年实现千万幼时级数据产能，2030 年达成百亿幼时级数据产能。作为智元机械人旗下企业，觅蜂的定位却是面向其他机械人公司的 To B 数据服务平台。在活动后的采访环节，有媒体向姚卯青提问：" 说服说服智元的竞争敌手去买你们的数据？"姚卯青回复说，" 觅蜂作为一家独立的数据服务平台，所有的用户数据买卖都有严格和谈。数据的买卖模式分为‘使用权’和‘所有权’两种，从前大部门用户都是选择了采办使用权而不是所有权，对于极个别选择采办所有权的客户，我们会进行严格的资产转移，在本地销毁数据。"" 智元并不是必要所罕见据，它也没法获取觅蜂的数据。" 姚卯青说，" 智元此刻向觅蜂获取数据的唯一蹊径，就是市场化下订单。智元不存在免费从觅蜂获取数据的蹊径。"在颁布会上，觅蜂颁发与京东云、百度云、阿里云、猎聘及贵州大数据集团等多家企业进行战术签约，各方将在数据生态、场景协同、算力支持等领域发展深度合作。