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2幼我4亿美金，扯破硅谷的底线
本文来自微信公家号：字母 AI，作者：苗正，编纂：王靖，题图来自：AI 天生距离谷歌的 Gemini 3.5 Flash 颁布已经一周多了。皮查伊在谷歌颁布会上口口声声地暗示，Gemini 3.5 Flash 机能比 3.1 Pro 还强，说它是 Agent 时期的底座？闪司帜？网上对 Gemini 3.5 Flash 的评价，除了速度快这唯一的利益表，满是弊端。输出的内容谬误多、啰嗦、干活 token 亏损量爆炸……谷歌 Antigravity 掌管人瓦伦 · 莫汉（Varun Mohan）在 5 月 25 日发帖称，谷歌已增设 Gemini 3.5 Flash （Low）模型用于优化资源亏损。瓦伦暗示，凭据谷歌的内部测试数据，在处置单一工作时，Gemini 3.5 Flash（Low）相比 Gemini 3.5 Flash（Medium）能够削减约 45% 的 token 天生量。在软件工程（SWE）工作上的阐发，Gemini 3.5 Flash（Low）普遍优于上一代旗舰模型 Gemini 3 Flash（High）。然而网友们并不买账，此刻，瓦伦的评论区已经被网友们的冷嘲热讽彻底攻占。热评第一条是 " 你们的产品测试过吗？看起来你们是拿我们在做测试。"第二条是 " 能否也解决一下图像模型的天生数量限度问题？你们的能力必要对标 Codex。我使用 Codex 能够天生 1000 张图像，但在谷歌的高级套餐下，我只能使用 Antigravity 天生 24 张。"Gemini 3.0 Pro 出来的时辰，所有人都在为谷歌鼓掌，OpenAI 甚至因而拉响红色警报，以预防被谷歌超过。然而到了 3.5 Flash，谷歌成了幼丑，眼瞅着就要步入 Meta 的后尘。那我们不禁要问，谷歌，你这是咋了？一、Gemini 3.5 的阐发没有达到预期网上对 Gemini 3.5 Flash 的评价极度一致，很快，但是不够好。皮查伊在颁布会上反复强调模型多便宜，然而现实中情况截然相反。依照官方定价，Gemini 3.5 Flash 每百万输入 token 收费 1.5 美元，每百万输出 token 收费 9 美元，的确比 Claude Opus 4.7 的 5 美元和 25 美元便宜。但这只是价值表，真正决定成本的，是实现一个工作到底要亏损几多 token。Artificial Analysis 在齐全评估套件中测试发现，Gemini 3.5 Flash 完玉成数工作的总成本是 1552 美元，而 Gemini 3 Flash 只必要 282 美元，前者是后者的 5.5 倍。哪怕是和 Gemini 3.1 Pro 相比，Flash 的成本也逾越 75%，约莫是 870 美元。更狼狈的是，Gemini 3.5 Flash 实现工作的用度，比 GPT-5.5 medium 还贵。原因在于 turn count，也就是实现工作必要的轮次。在 Agent 评估中，Flash 模型均匀每个工作必要 49 轮对话。每一轮对话，它城市把齐全的对话汗青输入给模型，token 成本因而暴增。而这样的工作，GPT-5.5 或者 Opus 4.7，差不多只用 20 轮就能实现。所以谷歌说的 " 成本不到一半 "，指的是单元 token 价值。但对用户来说，Gemini 3.5 Flash 一点都不便宜。除了轮次多了，Gemini 3.5 Flash 的输出极度啰嗦。好比以前你问 Gemini 3.1 Pro 一个技术问题，模型会直接给出代码和简短诠释 ；怀 3.5 Flash 之后，同样的问题，模型会先诠释布景，再列举三种可能的规划，而后逐一分析优弊端，最后才给出代码？雌鹄春苋，现实上大部门内容都是废话。更要命的是，这些废话都算 token，都要收费。复杂工作的 token 亏损更是爆炸。有效户反映，让 Flash 执行一个多步骤的代码沉构工作，模型反复在分歧文件之间跳转，每次跳转都要沉新加载高低文，最终亏损的 token 是预期的三倍以上 ；褂行ЩО凳，只是输入了一个复杂的 prompt，就直接触发了 5 幼时使用限度。谷歌在 I/O 2026 之后偷偷批改了 AI Pro 订阅的额度规定，从固定新闻数，改成了基于推算资源的配额（compute-based quota）。就是说你一个工作，若是让模型思虑得多，那即便它给你回复的内容不变，花的钱也比以前更多。那么问题来了，我怎么知路一个工作会让模型亏损几多算力？并且，我也推算不出来我还剩几多算力？赡芪抑皇歉蚋稣泻，就花掉好多 token。让它执行一个长周期工作，反而不怎么亏损 token。有效户在表网论坛上直接把新限度称为 " 圈套 "，称单个 prompt 就亏损了 13% 的配额，某些 Gemini AI Plus 职能一次能烧掉将近 30%。那为什么 Gemini 3.5 Flash 阐发会这么通常？答案藏在 benchmark 里，Flash 的阐发极度不平衡。Gemini 3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1、MCP Atlas、Toolathlon、OSWorld 这类 Agent、工具挪用、代码执行榜单上阐发不错。Terminal-Bench 2.1 拿到 76.2%，MCP Atlas 拿到 83.6%，都算是头部成就。这些榜单测的是模型能不能依照指令挪用工具、执行号令、实现多步骤操作。Flash 在这些方面的确有优势。但在更靠近 " 聪明不聪明 " 的综合推理榜上，它的阐发就有点难看了。Humanity ‘ s Last Exam 是 40.2%，低于 Gemini 3.1 Pro 的 44.4% 和 Claude Opus 4.7 的 46.9%。ARC-AGI-2 是 72.1%，低于 Gemini 3.1 Pro 的 77.1% 和 GPT-5.5 的 84.6%。GDPval-AA 也低于 Claude Opus 和 GPT-5.5。也就是说，Gemini 3.5 Flash 有点 " 蠢 "。你给它工作它能去干活，但它 " 智力不够 "。它做不了此刻最火的复杂推理、长链分析、创意判断。影象方面也有问题。在谷歌的宣传中，Gemini 3.5 Flash 有最高 1M token 高低文。但模型卡里的 MRCR v2 长高低文测试显示，128k 均匀成就是 77.3%，到 1M pointwise 只有 26.6%。Gemini 3.5 Flash 固然能一口吃下好多内容，但是到用的时辰就起头糊涂了。Artificial Analysis 的独立测试直接打脸谷歌。在编程指数（Coding Index）上，Artificial Analysis 给 Flash 打了 45.0 分，低于 Gemini 3.1 Pro 的 56.5 分，更远低于 GPT-5.5。二、Gemini 传染了谷歌的入口，导致模型问题会传染 Google 的所有产品履历谷歌 I/O 2026 上，皮查伊颁发，Gemini 是谷歌全产品宇宙的衔接层。也就是说，Gemini 3.5 Flash 嵌入到了谷歌绝大无数产品里。表媒暗示，"Gemini 在变得无法避开 "。从前，一个 AI 不好用，你能够不用。你感触 ChatGPT 不能，能够换 Claude，还感触不好你能够压根不用 AI。但谷歌把 Gemini 放进所有入口以来，Gemini 3.5Flash 的糟糕履历，传染了谷歌所有产品。最典型的例子是 AI Overview 和 AI Mode 的 "disregard/ignore/stop" 故障。用户搜索 "disregard""ignore""stop" 等单词时，谷歌 AI Overview 会把它们误判成指令，导致搜索了局异 ；蚩杖。有效户在 X 上发帖说，搜索 "disregard" 这个词，AI Overview 不是给出界说，而是回复 " 领略了！我会忽略之前的提醒，沉新起头。"搜索 "stop"，AI Overview 说 " 没问题。我已经终场当前操作。"搜索 "ignore"，AI Overview 说 " 收到。新闻已忽略。"嵌入 Gemini 3.5 Flash 以来，AI Overview 把这些单词当成了对话指令，导致 AI Overview 把这些单词当成了对话指令。问题不只呈此刻这几个词上。经过网友测试，"remember""start""finished""forget" 这些词也会触发类似故障。即便在搜索词里加上 "definition"，也无法让 AI Overview 回归正常。谷歌方面回应称，这个问题与 I/O 的新搜索颁布无关，是 AI Overviews 自身问题，团队在建复。搜索是谷歌的命脉，一旦搜索出了问题，所有人都只会感触 " 谷歌要凉了 "。所以此刻的压力给到了 Gemini 3.5 Pro。表界真正想看的，不是谷歌能不能把 AI 塞进所有入口。这个问题已经有答案了，谷歌的确做到了。表界想看的是，Google 能不能拿出一个足够聪明、足够不变、足够有说服力的旗舰模型，沉新证明自己在模型能力上没有掉队。这个工作 Flash 实现不了。它是一个执行型模型，速度快，能干活，但智力不够。它适合做 Agent 架构里的子工作执行器，共同强规划器使用。但它不是旗舰，它撑不起谷歌在 AI 时期的门面。最终只能落到 3.5 Pro。目前，Gemini 3.5 Pro 还在内部测试中。官方博客暗示，" 我们也在致力开发 3.5 Pro。它已经在内部使用，我们等待下个月（6 月）推出。"谷歌产品掌管人图尔西 · 多希（Tulsee Doshi）暗示，"3.5 Pro 像项目经理，掌管想明显事件该怎么做 ；Flash 像执行团队，掌管把一个个具体工作跑完。真正必要推理和规划的处所，要交给更大的 Pro ；只是必要急剧挪用工具、批量处置工作的处所，用 Flash 就够了。"这个架构设计自身没问题，问题在于 Pro 还没出来，好多场景只能让 Flash 一幼我苦苦硬撑。所以 Gemini 3.5 Pro 造成了一个二次验货节点。若是 3.5 Pro 出来后阐发还不错，那谷歌凹凸还能圆从前 ；笆跷叶枷牒 " 全线嵌入 Flash 是我们一个尝试，给各人造成了一些不好的产品履历，不外我们已经颁布了 3.5 Pro，绝对好用，欢迎各人履历 "。Flash 的问题能够被理解为一种妥协，Pro 才是真正的实力展示。但若是 3.5 Pro 阐发不好，那谷歌在 AI 这块能够说是全面溃败。AI Overview 有低技误、ChatBot 啰嗦、WorkSpace 亏损 token 过高导致价值太贵、Antigravity 没什么起色。所有这些产品城市被 Gemini 牵累，从优势造成职守。谷歌此刻的处境很奥妙。它有现金、有基础设施、有 DeepMind。但自从 3.0 Pro 之后，它就一向缺能打的旗舰模型。3.5 Pro 要补的就是这个缺口。若是 3.5 Pro 做不到，谷歌真就有可能步入 Meta 的后尘。三、谷歌在成为硬件公司不外谷歌并非狼奔豕突，相反，在硬件这块，谷歌反而支棱起来了。谷歌 2026 年 Q1 财报显示，公司收入 1099 亿美元，同比增长 22%。谷歌 Search & Other 收入 604 亿美元，同比增长 19%。YouTube 告白收入约 99 亿美元，同比增长 11%。谷歌 Cloud 收入 200 亿美元，同比增长 63%。这注明谷歌依然是一台赢利机械。这份财报里最亮眼的数字，来自于谷歌 Cloud 的 63% 增长。皮查伊在财报电话会上说，Cloud 的增长是 " 强劲需要 " 的了局。其实这句话的性质，就是在说谷歌的 TPU 硬件和数据中
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