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“福特”号航母 ，返回美国
具身智能 ，正迎来指数级发作 。从春晚舞台上人形机械人硬核跳舞、取物、互动 ，到 " 具身智能 " 初次被写进当局工作汇报 ，再到日前国度大基金首投银河通用将具身智能的融资热度推向又一个热潮 ，具身智能已然新质出产力最具设想空间的赛路 。时价产业发作黄金窗口期 ，港股 "AI+ 消费 " 龙头量化派（02685.HK）踩准节拍战术卡位：3 月初 ，先后委任 MIT 机械工程博士谭丰为 CTO、港大推算机系徐东教授为首席科学家 ，实现主题治理层战术补强；随后披露的 2025 财报 ，初次明确提出 " 智能物种 " 这一科幻感十足的全新战术方向；4 月 17 日 ，又正式官宣品牌战术全面升级 ，明确全新发展方向、锚定用户主题需要 ，进一步聚焦智能物种领域 ，带着近十载的堆集与初心 ，推动业务向 " 智能物种设计 + 研发 + 销售 " 一体化转型 ，启力量化派发展的全新征程 。近日 ，我们约到了量化派 CTO 谭丰 ，与之进行了一场深度对话 。这位出身清华精密仪器、MIT（麻省理工学院）机械人学博士、曾在美国创办儿童教育机械人 Woobo 的技术掌舵人 ，初次系统解读量化派的新战术、产品矩阵与贸易化蹊径 。（图：谭丰）在他看来 ，" 从前十年 ，AI 扭转信息世界；未来十年 ，AI 将进入物理世界 。" 而量化派的主题使命 ，是把数据与算法能力从线上延长到线下 ，用 " 智能物种 " 沉新界说人与 AI 硬件的关系 。智能物种：不是工具 ，而是"弱性命体 "" 智能物种 " 并非营销概想 ，而是量化派对下一代 AI 硬件的底层界说 。在最新的财报中 ，量化派明确提到 ，随着 AI 新时期的到来 ，公司将积极深度拓展 AI 在消费品领域的利用开发 ，蕴含但不限于 AI+ 消费电子类 ，也会索求各类融合 AI 技术在内的智能物种产品的设计、研发与全球领域内售卖 ，为消费者提供越发智能化的生涯履历和生涯方式 。" 具身智能的性质是‘智能’与‘物理状态’的融合 ，而非对人类的机械仿照 。从生物进化视角来看 ，智能的载体从来就不局限于‘人形’ 。" 量化派首创人、董事长兼 CEO 周灏此前在直播中就谈到 ，在 AI 时期 ，任何参与芯片、具备感知与决策能力的物理实体 ，无论状态是玩具、穿戴设备还是工业机械 ，都能够成为 " 智能新物种 " 。谭丰直言 ，这个词听起来科幻 ，但性质是在描述人与智能硬件关系的转变 。" 在上一代认知里 ，机械人或者说智能设备是工具 ，你操作 ，它执行 ，用完实现；而未来的关系更像是它持久存在于你的环境中 ，能逐步理解你的习惯 ，并在相宜的时辰‘自动参加’ 。"" 我们不把它界说为单一的产品生态 ，更愿意把它理解为一种‘弱性命体’状态 ，提升到智能物种的高度 。" 谭丰诠释 ，未来产品的主题变量是自动性 ，设备不再被动期待操控 ，而是基于习惯、场景、感情自动响应；人与设备之间不再是一次性使用关系 ，而是持久陪同、共同成长的共生关系 。在量化派的体下凤 ，" 智能物种 " 蕴含分歧智能等级：寂仔高智能的机械人 ，也有在细分场景提供感知、决策、执行能力的轻智能硬件 。最终指标是让家庭成为有机整体 ，多设备协同 ，在恰其机遇为相宜对象提供精准服务 ，实现健康指引、生涯优化、感情陪划一专业价值 。目前 ，量化派推出的机械人已在多个真实场景发展试点：在餐饮领域 ，其已进入餐厅后厨 ，独立实现炒菜等尺度化工作；在康养领域 ，在北京试点机构中 ，机械人已承担起护理老人、健康监测及物品运送等工作 。谭丰强调 ，机械人的价值不在于 " 代替人类 " ，而在于添补人力流动性高、培训周期长、尺度难统一等行业痛点 ，推动服务领域实现结构化升级 。这一理想 ，也成为量化派切入 AI 硬件赛路的主题差距点——不做炫技的机械人 ，不做贴标签的智能家电 ，而是做能真正融入生涯、有温度的 " 智能同伴 " 。AI 进入物理世界 ，量化派的战术升维" 从前 10 年 ，AI 扭转的是信息世界；未来 10 年 ，AI 会进入物理世界 。" 这是谭丰对行业趋向的主题判断 ，也是量化派战术进化的底层逻辑 。IIM 数据显示 ，2025 年 ，全球具身智能市场规模预计突破 1200 亿美元 ，中国贡献率超 35% ，成为亚太地域最大增长极 。IDC 还预测 ，2030 年中国具身智能机械人市场规模将达 770 亿美元 ，年复合增速高达 94%；全球市场同步增长 ，中国占比持续攀升至近 45% 。依照量化派对 " 智能物种 " 的界说 ，这一赛路未来的市场空间只会越发辽阔 。" 行业整体推动下 ，机械人零部件质量提升、成本降落 ，消费级落地窗口逐步扩大 。" 正如谭丰所言 ，当前 ，量化派与行业内创业公司正迎来前所未有的汗青机缘 。赛路宽敞 ，场景多多 ，那量化派的切入 ，偏差于 To B 还是 To C ？谭丰笑言 ，表界很喜欢问我们是 To B 还是 To C ，但从内部看 ，公司更关切一个问题 ，即我们是在做产品 ，还是在做一套能力系统 ？若是是做系统能力 ，其实能够同时服务双方 。在量化派看来 ，To B 是 " 系统赋能 " ，给企业的不只是硬件 ，而是一整套能力——感知、理解、交互、决策；To C 是 " 产品表白 " ，把这些能力造成用户能够直接感触到的履历 。而谈到 To C 的 " 产品表白 " ，不得不提其成长经历 。谭丰与机械人领域的渊源极深：父亲是工业机械人行业工程师 ，从幼耳濡目染 ，对机械人、自动化与智能技术有浓密兴致；在清华肄业期间 ，主攻机械人方向 ，还参加多项科技较量研发爬壁、双足机械人 ，后赴 MIT 攻读机械人学博士；2016 年 ，他在美国缔造 Woobo ，打造面向 3-8 岁儿童的 AI 毛绒陪同机械人 ，成为 AI 硬件早期索求者 。" 这次创业让我收成了沉要认知：To C 场景的主题不是技术参数 ，而是产品与市场匹配 。" 谭丰说 ，技术创业者容易陷入 " 炫技误区 " ，但用户只关切好不好用、有没有感情衔接、能不能解决真实问题 。把技术光环拿掉 ，用户还会不会用 ？这已成为谭丰判断所有 AI 硬件的尺度 。那次创业也推动其从科研导向的博士生 ，转向科技产品全链路交赋予治理的角色 。说到参与量化派 ，谭丰直言 ，" 我要推动的不是跨界转型 ，而是能力天堑的延长 。"公开资料显示 ，量化派一向以数据与算法驱动服务 ，从前聚焦线上消费撮合；下一阶段 ，公司将数据与算法能力向真实世界延长 ，拟通过机械人与 AI 硬件 ，更深度地服务与理解用户 。谭丰进一步诠释 ，原有业务与新赛路将形成双向赋能的生态关环：一方面 ，量化派现有业务堆集的线上 6365 万用户消费行为数据 ，可用于用户需要预庞注产品界说与场景打磨；反过来 ，优质的自研或合作智能硬件又能反哺线上平台 ，提升用户粘性与数据质量 ，形成 " 数据－产品－用户 " 的正向循环 。且据谭丰泄漏 ，公司新战术的贸易化与产品落地已进入内容阶段 。量化派目前聚焦活动健康、餐饮起居、交互陪同娱乐三大场景 ，多款产品同步在研 ，蕴含智能抱枕、AI 耳机、机械人等状态 ，两全效能价值与感情价值 。据其介绍 ，智能抱枕聚焦睡眠与感情安抚 ，通过呼吸、心率疏导改善睡眠 ，提供陪同式履历；AI 耳机则面向年轻群体 ，融合首饰设计 ，兼具时尚穿搭与 AI 副手能力 。未来产品布局还蕴含进建场景的智能台灯 ，为儿童提供陪同、互动、答疑 ，缓解单独进建的落寞感；健康领域布局可穿戴设备 ，但聚焦差距化价值 ，而非单一的数据监测 。谭丰泄漏 ，智能抱枕、AI 耳机等端侧智能类产品将陆续推出 ，将通过多筹 + 全渠路销售 ，以爆点营销急剧衔接用户、验证市场 ，形成高效反馈回路 。参加者多 ，关键是落地价值当然 ，AI 硬件赛路火热 ，水大天然鱼多 ，具身智能、陪同机械人、AI 家电扎堆入场 ，俨然 " 红海 " 市场 。对此 ，谭丰的判断很默默：市场热烈刚好注明机缘充足 ，且当前更像 " 早期混战 " ，还没到真正红海 。量化派此时入局 ，不把竞争作为主题考量 ，最终取决于谁能更好地服务用户 ，谁更有落地价值 ，愿与行业共同做大市场 。在他看来 ，AI 硬件从尝试室走向消费者 ，最大的天堑从来不是技术 ，而是站在用户视角解决问题 。尝试室能够接受 " 偶然不能 " ，但用户场景是 " 一次不能就烧毁 " 。鲁棒性、成本、履历三者必须同时成立 ，产品能力真正跑通 。量化派的破局思路也很清澈：不追全能 ，单场景打穿：不做复杂状态 ，先保障不变可用；自研 + 生态盛开并行：主题 AI 能力自研 ，供给链与成熟 ？楹献 ，提升效能、节造成本；持久主义 ，安全优先：家庭场景把安全放在第一位 ，先在餐厅后厨等场景打磨能力 ，待技术与伦理成熟再大规模推动家用机械人；平台化能力 ，而非单点爆款：沉淀感知、决策、执行系统能力 ，实现多产品复用 ，构建系统化壁垒 。作为上市公司 ，量化派也在平衡短期业绩与持久投入 。财报显示 ，2025 年 ，公司实现营收 10.35 亿元 ，同比增长 4.2% ，陆续四年维持稳重增长态势；净利润 1.95 亿元 ，同比增长 32.6% ，运营效能持续改善 。稳重的经营让公司以不变现金流支持 AI 硬件研发 ，对峙理性投入、高效配置 ，不盲目烧钱 。这也是谭丰参与量化派的原因之一 。用他的话说 ，" 量化派资源充足、抗风险能力强 ，具备二次发力的天时、地利、人和 。"谈及量化派卡位赛路的战术指标 ，谭丰的回覆笃定又清澈：短期（1 年）打造产品爆点 ，落地技术认知 ，急剧成立用户反馈回路；中期（2-3 年）构建平台化与系统级能力 ，实现多产品协同 ，提供整体解决规划；持久（3-5 年）持续堆集算法、数据与系统能力 ，打造用户认可、具备全球竞争力的智能物种产品状态 。在对话最后 ，谈及行业未来 ，谭丰直言 ，当下最稀缺的不是本钱与技术 ，而是持久主义的对峙与耐心 。AI 迈入物理世界的主题命题 ，早已从 " 能不能做 " 转向 " 好不好用、安不安全、用户能不能持久接受 " 。他坚信 ，AI 硬件的终局不属于追风者 ，而属于深耕者 。只有真正耐住性子、打磨价值、能持续创造价值的智能物种 ，才会笑到最后 。
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